Moving Average Sql Oracle

Média móvel em T-SQL. Um cálculo comum na análise de tendência é a média móvel ou móvel A média móvel é a média das, por exemplo, as últimas 10 linhas A média móvel mostra uma curva mais suave do que os valores reais, mais ainda com Um período mais longo para a média móvel, tornando-se uma boa ferramenta para análise de tendências Esta postagem no blog irá mostrar como calcular a média móvel em T-SQL Métodos diferentes serão usados ​​dependendo da versão do SQL Server. O gráfico abaixo demonstra o efeito de suavização Linha vermelha com uma média móvel de 200 dias As cotações de ações são a linha azul A tendência de longo prazo é claramente visível. T-SQL Movendo Avergage 200 dias. A demonstração abaixo requer o banco de dados TAdb que pode ser criado com o script localizado aqui. Próximo exemplo vamos calcular uma média móvel para os últimos 20 dias Dependendo da versão do SQL Server, haverá um método diferente para fazer o cálculo E, como veremos mais tarde, as versões mais recentes do SQL Server tem fu Permitindo um cálculo muito mais eficaz. SQL Server 2012 e posterior Moving Average. This versão fazer uso de uma função de janela agregada O que é novo no SQL 2012 é a possibilidade de restringir o tamanho da janela, especificando quantas linhas que precedem a janela deve conter. Rows precedente é 19, porque vamos incluir a linha atual, bem como no cálculo Como você pode ver, o cálculo da média móvel no SQL Server 2012 é bastante simples. A figura abaixo demonstra o princípio de janela A linha atual é marcada com amarelo O Janela é marcada com um fundo azul A média móvel é simplesmente a média de QuoteClose nas linhas azuis. T-SQL Moving janela média. Os resultados dos cálculos em versões mais antigas do SQL Server são os mesmos, para que eles não serão mostrados novamente. SQL Server 2005 2008R2 Moving Average. Esta versão fazer uso de uma expressão de tabela comum O CTE é auto referenciado para obter as últimas 20 linhas para cada row. Moving Média antes de SQL Server 2005.The pr E 2005 versão usará uma junção externa esquerda para a mesma tabela para obter as últimas 20 linhas A tabela externa pode ser dito para conter a janela que queremos calcular uma média de comparação. Performance de desempenho. Se executamos os três métodos diferentes simultaneamente e Verifique o plano de execução resultante, há uma diferença dramática no desempenho entre os métodos de parision de três métodos diferentes para calcular a média móvel. Como você pode ver, as melhorias janela de função no SQL 2012 faz uma enorme diferença no desempenho. Como mencionado no início de Este post, as médias móveis são usadas como uma ferramenta para ilustrar tendências Uma abordagem comum é combinar médias móveis de comprimentos diferentes, a fim de detectar mudanças nas tendências de curto, médio e longo prazo, respectivamente. De interesse particular são o cruzamento de linhas de tendência Para Exemplo, quando a tendência curta se move sobre a tendência de longo ou médio, isso pode ser interpretado como um sinal de compra na análise técnica E quando a tendência curta se move sob Uma linha de tendência mais longa, isso pode ser interpretado como um sinal de venda. O gráfico abaixo mostra Cotações, Ma20, Ma50 e Ma200.T-SQL Ma20, Ma50, Ma200 comprar e vender sinais. Esta postagem no blog é parte de uma série sobre análise técnica , TA, no SQL Server Veja os outros posts here. Posted por Tomas Lind. Usando uma média móvel simples para suavizar os dados é uma técnica bastante popular é muito ruim o exemplo primário na Ajuda do SQL Anywhere está longe de ser simples O que faz isso Exemplo tão complexo Além da declaração de problema, que é calcular a média móvel de todas as vendas de produtos, por mês, no ano 2000.Aqui está o que torna complexo. tuas referências à função AVG. um GRUPO POR que por si só faz apenas Sobre qualquer SELECT um head-scratcher. Uma cláusula WINDOW stealth. a cláusula WINDOW que doesn t mesmo usar a palavra-chave WINDOW para os não iniciados as pessoas que precisam de exemplos mais do que ninguém, não é óbvio que um WINDOW está envolvido em tudo. Não apenas qualquer cláusula WINDOW, Mas uma que inclui cada componente único que você pode codificar em uma cláusula WINDOW. a PARTITION BY. a RANGE não uma cláusula ROWS simples, mas full-blown cláusula RANGE, um que tem um relacionamento íntimo com o ORDER BY eu sei o que é uma linha, Mas o que o redigido é um RANGE. But esperar, há s mais A escolha de RANGE sobre ROWS neste exemplo é fundamental para a operação correta da consulta para uma discussão mais completa deste exemplo específico, veja Exemplo 23 - Computing a Moving Average Em Glenn Paulley s excelente OLAP white paper Agora, vamos voltar à pista. Realmente Realmente simples Moving Average. O exemplo a seguir exibe 10 dias de dados em conjunto com a média móvel de hoje s valor e ontem s A cláusula WINDOW em linhas 21 a 23 Define uma janela em movimento que contém duas linhas de linha de hoje s row ROUND CURRENT e ontem linha s 1 PRECEDING. the WINDOW ORDER BY cláusula determina o que PRECEDING significa a linha anterior por and. the ROWS cláusula determina o tamanho da janela sempre duas linhas. A expressão AVG OVER twodays na linha 19 refere-se à cláusula WINDOW por nome, e ele diz ao SQL Anywhere para calcular a média dos dois valores de que existem na janela deslizante de 2 linhas, para cada linha no conjunto de resultados. Assim, para 2012 -02-02 a média de 10 e 20 é 15 000000.for 2012-02-03 a média de 20 e 10 é 15 000000.for 2012-02-04 a média de 10 e 30 é 20 000000.for 2012-02 -10 a média de 10 e 60 é 35 000000.Oops, que sobre a primeira fileira. A linha 2012-02-01 não tem uma linha PRECEDING, então qual é a média sobre a janela em movimento. De acordo com Glenn Paulley s branco Papel no caso de uma janela em movimento, assume-se que as linhas que contêm valores Nulos existem antes da primeira linha, e depois da última linha, no inpu T. Isso significa que quando a janela em movimento tem 2012-02-01 como ROUND CURRENT, a linha 1 PRECEDING contém valores NULL e quando o SQL Anywhere calcular um AVG que inclui um valor NULL, ele não conta o NULL em todos os não no Numerador ou no denominador ao calcular a média Aqui está a prova Isso é por que twodayaverage 10 000000 para a primeira linha 2012-02-01.Postado por Breck Carter em 3 47 PM. This é uma pergunta de Evergreen Joe Celko eu ignoro qual plataforma de DBMS é Usado Mas, em qualquer caso, Joe foi capaz de responder mais de 10 anos atrás com o padrão SQL. Joe Celko SQL Quebra-cabeças e respostas citação Essa última tentativa de atualização sugere que poderíamos usar o predicado para construir uma consulta que nos daria uma média móvel. A coluna extra ou a abordagem de consulta melhor A consulta é tecnicamente melhor porque a abordagem UPDATE irá desnormalizar o banco de dados. No entanto, se os dados históricos sendo gravados não forem alterados ea computação da média móvel for cara, Coluna approach. SQL Quebra-cabeça query. by todos os meios uniforme Você apenas atirar para o balde de peso apropriado, dependendo da distância do ponto de tempo atual Por exemplo, tomar peso 1 para datapoints dentro de 24 horas de datapoint peso atual 0 5 para datapoints dentro de 48hrs Que caso ele Importa o quanto datapoints consecutivos como 6 12am e 11 48pm estão distantes uns dos outros Um caso de uso que eu posso pensar seria uma tentativa de suavizar o histograma onde quer que datapoints não são densos o suficiente msciwoj 27 de maio às 22 22.I m não tenho certeza que Sua saída esperada do resultado mostra a média de rolamento móvel simples clássica por 3 dias Porque, por exemplo, o primeiro triplicar dos números pela definição dá. Mas você espera 4 360 e é confusa. Entretanto, eu sugiro a seguinte solução, que usa a função da janela AVG Esta abordagem é muito mais eficiente e clara e menos recursos que o SELF-JOIN introduzido em outras respostas e estou surpreso que ninguém deu uma solução melhor. Você vê que o AVG é w Rapped com o caso quando rownum então para forçar NULL s nas primeiras fileiras, onde a média movente de 3 dias é meaningless. answered fevereiro 23 16 em 13 12. Nós podemos aplicar o método sujo da junção externa esquerda de Joe Celko como cited acima por Diego Scaravaggi para responder ao Pergunta como foi perguntado. Gera a saída pedida. answered Jan 9 16 em 0 33.Your Answer.2017 Stack Exchange, Inc.